本课程系统介绍"数字生命"这一新兴交叉研究方向，从生命科学的基本问题出发，探讨如何利用计算建模、人工智能与大规模仿真技术构建可运行的生命系统模型。课程内容涵盖从分子到个体的多尺度生物建模方法、神经系统仿真、闭环行为生成，以及数字生命在医学、智能与哲学层面的深远影响。
本课程面向生物医学与信息科学背景的研究生，系统讲授生物医学数据的可视化理论与实践方法。内容包括科学可视化基础、医学影像三维重建与渲染、大规模神经数据可视分析、交互式可视化工具开发等。课程注重实践，学生将完成基于真实科研数据的可视化项目。
本课程为通用人工智能实验班专设，从计算神经科学的核心问题出发，系统介绍大脑模拟的理论基础、建模方法与工程实现。课程涵盖神经元模型、突触可塑性、网络动力学、脑区功能建模，以及NeuroAI的前沿进展，探讨生物智能如何启发下一代人工智能系统的设计。
本课程系统讲授计算视觉的核心理论与方法，涵盖图像形成模型、特征提取与表示、三维重建、光流估计、视觉识别与深度学习等内容。课程结合经典方法与前沿进展，帮助学生建立从视觉感知到场景理解的完整知识体系。