马雷

助理教授、研究员、博导
北京大学未来技术学院
研究方向

长期从事人工智能与生命科学交叉研究,聚焦"数字生命"方向,致力于构建数据约束、可运行、可验证的生命系统模型,推动从数据分析向机制建模与闭环验证的范式转变。

主要学术成果
1. 闭环数字生命体(BAAIWorm)
构建了可运行、具有实验验证和细粒度神经结构的代表性数字生命体模型数字线虫,率先实现了神经系统一身体一环境的一体化闭环模拟,使行为能够从生物结构中自然涌现。
Nature Computational Science (2024, 封面文章)
2. 跨度神经经时间表征(SCN)
揭示神经群体层面的系统级时间表征机制,刻画了视交叉上核中的脑度时间组织规律。
Cell Research (2024, 封面文章)
3. 面向下一代人工智能的大脑模型
构建GPU加速的神经元位置真计算框架,实现生物物理精细细胞型与人工智能训练的融合,支持超大规模复杂神经元模型的高效仿真。
Nature Communications (2023); eLife (2026); Cell Patterns (2026, in press)
4. 跨度数字生命基础设施
负责国家生物医学成像中心(NBIC)装置四设施,建立跨模态、跨度的生物医学数据整合体系,并牵头推动"全景数字生命"大科学计划。
National Science Review (2025); Science China Life Sciences (2025)
代表性论文(SCI论文80+篇,其中类似第一或通讯身份发表45篇)
Nature Computational Science (2024, Cover)
An integrative data-driven model simulating C. elegans brain, body, and environment interactions.
[Corresponding Author]
Cell Research (2024, Cover)
System-level time computation and representation in the suprachiasmatic nucleus revealed by large-scale calcium imaging and machine learning.
[Corresponding Author]
Nature Communications (2023)
A GPU-based computational framework that bridges neuron simulation and artificial intelligence.
[Co-first Author]
National Science Review (2025)
An initiative on digital nephrology: the Kidney Imageomics Project.
[Corresponding Author]
IEEE TPAMI (2026)
Learn to enhance sparse spike streams.
[Corresponding Author]
Medical Image Analysis (2024)
Embedded prompt tuning: towards enhanced calibration of pretrained models for medical images.
[Corresponding Author]
工作经历
北京大学 (2019-至今) - 助理教授、博士生导师
国家生物医学成像中心(NBIC) (2022-至今) - 副研究员、助理教授
北京智源人工智能研究院 (2019-2025) - 创始主任、研究员、智源学者
上海适图科技 (2012-2014) - 联合创始人、CTO
欧特克(Autodesk) (2010-2012) - 研究实验室Team Lead
教育经历
博士 - 中国科学院软件研究所 计算机科学 (2019)
硕士 - 上海交通大学 计算机科学 (2010)
本科 - 浙江大学 软件工程 (2007)
荣誉与奖励
北京市杰出青年、北京市自然基金委员会 (2024)
智源学者、北京智源人工智能研究院 (2025)
Berggruen Fellow、博古睿研究院 (2025)
平台建设与组织管理
国家重大科技基础设施核心装置(装置四)建设与运行
在京源研究院创立生命模型研究中心(智源首个研究中心),完成标志性成果"天宝"平台和"天宝"模型
联合创办数字生命技术企业,培建并管理30人研发团队,推动万级项目快速落地
在欧特克(Autodesk)研究实验室带领云可视化团队
媒体报道

马雷的工作被国家级媒体广泛报道,包括新华社(10次)、CCTV(2次)、人民日报(1次)等,以及地方和省级媒体(北京日报、科技日报、海淀区报等)、自媒体(新智元、机器之心等30多个)以及北京官方媒体(北大官网、北大微信和北大音频等)广泛报道。